Está en boca de todos, es hora de hablar de ella. |
|
|
|
|
|
🦾 El impacto de la IA generativa en nuestra vida cotidiana ha sido especialmente notorio en los últimos meses con novedades como Chat GPT: automatización de tareas, acceso a grandes cantidades de información y asistencia en educación son solo algunos de los resultados de estas nuevas tecnologías.
Pero, ¿qué nos depara el futuro? ¿corren peligro nuestros puestos de trabajo? Todo esto y mucho más en nuestro evento gratuito online a través de LinkedIn Live "IA Generativa y Chat GPT: ¿Moda o revolución?".
|
|
|
|
¿Te interesa el ámbito de la inteligencia artificial? ¿Quieres ampliar tu conocimiento sobre Chat GPT?
💻 Asiste a nuestro evento online gratuito donde podrás disfrutar de un debate actual e interesante, y además tendrás la posibilidad de preguntar todas tus dudas en directo a nuestros ponentes. ¡Apúntate ahora! |
|
|
|
|
|
👉Tendremos el honor de tener con nosotros en este webinar a Pablo Montoliu (Chief Information & Innovation Officer en Aon), Ángel Niño (Concejal en Madrid delegado de Área de Innovación y Emprendimiento y Presidente de MercaMadrid) y Lourdes Hernández (CEO de datahack).
|
|
|
|
FECHA
24 de mayo, 18:30h
|
DURACIÓN
1h
|
PLATAFORMA
LinkedIn Live
|
|
|
|
|
El evento "IA Generativa y Chat GPT: ¿Moda o revolución?"
se expondrán los siguientes temas:
🤖
1. ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
🤖 2. Aplicaciones y beneficios de la inteligencia artificial generativa
🤖 3. Impacto social de la IA: ¿Nos va a quitar el trabajo?
🤖 4. Chat GPT: El inicio del Boom
🤖 5. La IA en el futuro
🤖 6. Conclusiones y ronda de preguntas |
|
|
|
|
|
Tenemos artículos que te pueden interesar |
|
|
|
Tipos de Inteligencia Artificial |
|
|
|
La Inteligencia Artificial durante los años ha tratado de replicar nuestra capacidad intelectual en las máquinas. Para ello los investigadores han ido creando diferentes métodos para abordarla. ¿Quieres conocer los distintos tipos de inteligencia artificial que existen en el panorama actual? Continúa leyendo el siguiente artículo...
|
|
|
|
|
|
Productivización Modelos Machine Learning |
|
|
|
A estas alturas de la película, seguro que todo el mundo tiene claro ya que para pensar siquiera en productivizar nuestro modelo de Machine Learning su performance con respecto al conjunto de test tiene que ser bueno. Esto quiere decir que, o bien mejore al modelo actual, o bien si no hay tal modelo, por lo menos descargue a las personas que actualmente se encargan de estimar lo mismo que el modelo, de esta tarea. De modo que puedan dedicar su tiempo a algo más provechoso.
|
|
|
|
|
|
|
|
Accede directamente a toda la información de nuestros másters: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
.gif)
.jpg)
